【论文题目】基于小流域抽样单元的中国FROM-GLC30数据精度评价
【发表期刊】地球信息科学学报
【期刊分区】中文核心期刊
【出版年】2021
【卷期】23卷，3期
【页码】524-535
【来源网站】http://www.dqxxkx.cn/CN/10.12082/dqxxkx.2021.200100
Highlights •阐述了不同地理分区、不同土地覆盖类型下的FROM-GLC30 2017数据精度。 •中国的总体精度为75.39%，华东地区的总体精度最高，华南地区的总体精度最低。 •FROM-GLC30 2017数据中裸地、森林、农田的精度相对较高。 |
土地覆盖数据是全球环境变化相关研究和应用的重要数据基础，在诸多领域中被广泛运用，土地覆盖数据精度能够直接影响地表过程模拟结果。FROM-GLC30 2017 数据作为目前全球应用较广、分辨率较高（30 m）的公开土地覆盖数据集之一，探究其精度问题对区域土地覆盖数据的选择与应用具有重要意义。王春梅副教授团队综合运用野外调察和高分辨率遥感影像人工目视解译的方法，得到中国范围内6434个小流域抽样单元的参考土地利用数据，探讨了FROM-GLC30 2017 数据集精度在中国范围内的空间分布，并比较不同土地覆盖类型精度的区域差异。
结果表明FROM-GLC30 2017 数据集中各土地覆盖类型的面积比例基本符合我国的实际情况（表1）。数据集在中国的总体精度为75.39%，总体精度空间分布存在差异，在七大地理分区中，华东地区的总体精度最高，华南地区的总体精度最低（图1）。综合后的七种土地覆盖类型中，裸地、森林以及农田的精度相对较高，灌丛的精度最低，各土地覆盖类型在分区间的精度差异不同（图2）。该论文受中科院战略先导科技专项和国家自然科学基金项目支持，已在中文核心期刊《地球信息科学学报》发表。
表1 不同土地覆盖类型的总面积占比
基础数据 |
面积占比（%） |
农田 |
森林 |
灌丛 |
草地 |
不透水层 |
水域 |
裸地 |
FROM-GLC30 2017 |
6.31 |
14.23 |
0.36 |
23.96 |
0.95 |
5.93 |
48.26 |
参考数据 |
6.87 |
13.44 |
1.81 |
15.33 |
1.14 |
5.11 |
56.31 |
图1抽样单元FROM-GLC30 2017数据总体精度空间分布
a中国七大分区不同土地覆盖类型用户精度
b中国七大分区不同土地覆盖类型制图精度
注：C：农田；F：森林；S：灌丛；G：草地；R：不透水层；W：水域；N：裸地；不同小写字母表示相同土地利用类型不同分区间差异显著(P<0.05)。
图2 中国七大分区不同土地覆盖类型的用户精度与制图精度
