2019年11月5日上午9：00，由tyc8722太阳集团城、陕西地表系统与环境承载力重点实验室主办的校庆117周年学术报告在tyc8722太阳集团城二楼会议室成功举行。由中国农业老员工态学博士后李佩作题目为“应用农业水文模型评估华北平原在有限水灌溉方案下的作物水分生产力及深层地下水压采量——以河北省黑龙港地区为例”的报告。本次学术报告由宋进喜教授主持，公司师生积极参加。

报告会开始前，宋进喜教授向大家对李佩博士后作了个人简介。李佩在2012年6月本科毕业于西北农林科技大学资源与环境科学专业，获理学学士学位。2012年9月至2014年6月在中国农业大学土壤学专业攻读硕士研究生，获农学硕士学位。2014年7月至2014年9月在陕西省土地工程建设集团延安分公司实习。2014年10月至2015年7月在中国农业大学资源与环境学院任理教授研究小组担任科研助理。2015年8月至2019年6月在中国农业大学土壤学专业攻读博士研究生，获农学博士学位。2019年7月至今在中国农业老员工态学博士后流动站从事研究工作。在国际学术期刊《Journal of Hydrology》上以“姊妹篇”的形式发表研究论文2篇。博士学位论文获得“2019年中国农业大学校级优秀博士学位论文”，农业水文模拟研究的学术报告在第五届“地下水科学青年论坛”中获得“优秀报告奖”。

报告开始，李佩博士后介绍了研究的背景与意义，从而研究如何解决因地制宜地对冬小麦实施限水灌溉和这样的限水灌溉在多大程度上能确保冬小麦在某个产量水平上实现对深层地下水的特定限采目标等问题。然后，李佩博士后详细介绍了研究内容的国内外研究现状，文章主要的研究内容和依据的技术路线。

紧接着李佩博士后分析了河北省黑龙港地区区域概况，包括土地利用情况、土壤、气候、种植制度和种植结构、用水结构。然后介绍了所用的模型和参数敏感分析，包括土壤水力参数和盐分运移参数的敏感性分析、作物生长参数的敏感性分析。相应地，李佩博士后介绍参数率定和模型验证、SWAP-WOFOST模型的分布式模拟单元构建、冬小麦的限水灌溉模拟情景设置、冬小麦的灌水时间推荐、冬小麦的灌溉方案优化模式和农田节水量与深层地下水压采量的估算思路。

随后李佩博士后介绍到参数的敏感性分析和率定及模型验证。李佩博士后运用一系列数据和图表详细介绍了土壤水力参数和盐分运移参数的敏感性分析、冬小麦生长参数的敏感性分析、夏玉米生长参数的敏感性分析、试验站点尺度的土壤盐分运移参数的率定和验证、试验站点尺度的冬小麦生长参数的验证、区域尺度的模型验证、试验站点尺度的夏玉米生长参数的率定。然后李佩博士后介绍了冬小麦限水灌溉情景模拟结果的分析和限水灌溉对农田节水量与深层地下水压采量的估算，同样也是运用图表和数据的形式讲述了冬小麦限水灌溉情景模拟的作物产量、水分生产力、生育期的水量平衡、夏玉米生育期的水量平衡、推荐的灌水时间，和限水灌溉对农田节水量与深层地下水压采量优化的灌溉模式、优化的灌溉模式下的WP、产量、灌溉量和蒸散量、优化的灌溉模式下的农田节水量与深层地下水压采量、优化的灌溉模式下对限采深层地下水的贡献、优化的灌溉模式下的农田节水量与深层地下水压采量。

最后李佩博士后对汇报内容进行了总结，各试验站率定的土壤水力参数、土壤盐分运移参数以及作物生长参数可为今后在该区域开展农业水文模拟的相关研究提供有参考价值的参数值。在区域尺度，所构建的分布式SWAP-WOFOST模型可以较好地反映区域尺度作物的产量水平及其空间差异性，年蒸散量的模拟值与遥感反演的蒸散量在相应时空尺度上的计算值之对比精度尚可。此外，模拟的作物生育期内的蒸散量和作物水分生产力的变化范围与文献报道的也较为一致。

李佩博士后的报告内容详细，含金量高，形式清晰。报告结束后，李佩博士后分别与公司师生就报告中涉及的内容作了深入交流，对公司老师和同学提出们的问题做了耐心详细的解答。本次报告反响强烈，同学们收获巨大。